晚间必读 | 多维度解析LSD赛道全景图1.OPNX从门可罗雀到交易激增 Su Zhu 开始“飞驰人生”?2.订单薄DEX生态格局 及7个值得关注的订单薄DEX项目3.BAYC持有者自述:我是如何成为钻石手的?4.如何信任AI:零知识机器学习(ZKML)提供怎样的思路?5.多维度解析LSD赛道全景图 思考及行动指南

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晚间必读5篇:1.OPNX从门可罗雀到交易激增 Su Zhu 开始“飞驰人生”?;2.订单薄DEX生态格局 及7个值得关注的订单薄DEX项目;3. BAYC持有者自述:我是如何成为钻石手的?;

1.OPNX从门可罗雀到交易激增 Su Zhu 开始“飞驰人生”?

作为世界上首个能够进行加密债权和衍生品交易的公共市场,OPNX (Open Exchange)上线首日交易量仅为13.64美元,但随后不到三个月时间里,这一数字就变为了6500万美元,并且记录还在不断刷新。点击阅读

2.订单薄DEX生态格局 及7个值得关注的订单薄DEX项目

OrderboOK DEX(订单簿式去中心化交易所)有3种主要类型:rollup-based(基于rollup)、full-onchain(完全链上)、high-perf(高性能)。dYdX v4、Hyperliquid、Vertex、Aevo、Orderly及ApeX正在该领域进行一些有趣的新的开发建设。对于Orderbook DEX来说,安全性、现有交易所的便利性及GTM上市策略是最为重要的。点击阅读

3.BAYC持有者自述:我是如何成为钻石手的?

许多人可能并未见证其早期,也有许多人可能不记得当猿猴们在 NFT Twitter 上如野火般燎原的情形。那时的时间线上充满了无尽的 #apefollowape(猿猴持有者互关)。一个人一旦购买了一只猿猴,立即就会增加 1000 名 Twitter 的粉丝,甚至因为关注太多人而被「推特监狱」围困。点击阅读

4.如何信任AI:零知识机器学习(ZKML)提供怎样的思路?

随着AI以超乎想象的速度演化,必将引起对AI利剑的另一“刃”——信任——的担忧。首先是隐私方面:AI时代,人类从数据隐私的角度如何信任AI?也许AI模型的透明度是更为担忧的关键:类似大规模语言模型的涌现能力,对人类来说无异于一个无法看透的科技“黑匣子”,一般用户并不能理解模型是如何运行的、运行结果又是如何获得的——更麻烦的是,作为用户可能并不知道服务商提供的AI模型是否如承诺的那样运行。尤其是在一些敏感数据上应用AI算法和模型,如医疗、金融、互联网应用等,AI模型是否具有偏见(甚至恶意导向)、或者服务商是否按照承诺那样准确无误地运行模型(以及相关参数),成为用户最为关心的问题。零知识证明技术在这方面有着针对性的解决方案,于是零知识机器学习(ZKML)成为最新崛起的发展方向。点击阅读

5.多维度解析LSD赛道全景图 思考及行动指南

上次[LSDFi Map]发布后发布后,我们的预测的产品大部分都已经出现,比如LST支持的稳定币(R,TAI,USDL等),veToken引发的Governance War(Pendle War)等。但也有很多出乎意料的数据与发现。本文将整理可查大部分LSD相关项目并提出问题,思考与行动指南。点击阅读

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