国内比较知名的量化交易平台包括优矿、聚宽、米筐、天勤等。这些平台都提供了量化交易的基础设施，可以让投资者利用编程语言（如Python）编写交易策略，并通过API连接到交易所进行自动化交易。

入门量化投资需要具备一定的编程基础，掌握至少一门编程语言（如Python）的基础语法和数据结构。同时，需要了解基本的金融市场知识，包括股票、期货、期权、基金等等。此外，还需要具备一定的统计学和机器学习的基础知识，以便能够利用数据进行量化分析和预测。

学习量化投资可以通过以下途径：

1. 系统学习课程：可以参加在线课程，如Coursera、Udacity等平台上的量化投资课程，或参加线下培训班。

2. 阅读相关书籍：可以阅读量化投资领域的经典书籍，如《量化交易：如何利用统计方法赚钱》、《量化投资：策略、技术与工具》等。

3. 参加社区讨论：可以加入量化交易社区，如优矿、聚宽等平台的交流社区，或加入一些量化投资的微信群、QQ群等，与其他投资者进行交流和学习。

4. 实践操作：可以在量化交易平台上进行模拟交易，尝试编写自己的交易策略并进行回测和优化，从而逐渐提升自己的量化投资能力。

总之，入门和学习量化投资需要掌握多个方面的知识和技能，并需要长期的实践和不断的学习，才能在市场上获得稳定的投资收益。