数字货币量化交易是指利用计算机程序和算法来执行交易策略，以达到最大化收益和风险控制的交易方式。它的优势和不足如下：

优势：

1. 自动化交易：数字货币量化交易使用计算机程序和算法来执行交易策略，可以实现自动化交易，无需手动操作，避免了人为因素带来的交易失误和情绪干扰。

2. 高效性：量化交易可以在瞬间执行交易，避免了手动下单的时间延迟和错误，可以获得更高的交易效率和准确性。

3. 风险控制：量化交易可以通过设置风险控制参数和限制条件，减少交易风险和损失，保障交易资金的安全性。

4. 数据分析：量化交易需要对市场数据进行分析和预测，可以通过大量数据分析来得出更准确的交易决策，提高交易成功率和收益率。

不足：

1. 技术门槛：数字货币量化交易需要一定的编程和算法知识，投资者需要具备相关技能才能实现量化交易，对于非专业人士来说，学习成本较高。

2. 策略风险：量化交易需要依靠程序和算法来执行交易策略，如果策略设计不合理或数据分析不准确，可能会导致交易损失。

3. 市场风险：数字货币市场波动性较大，价格变动难以预测，市场风险无法完全避免。

4. 依赖技术：量化交易需要依赖计算机程序和算法来执行交易策略，如果出现技术故障或错误，可能会导致交易失败和损失。