量化投资是一种利用数学、统计学和计算机技术来分析市场数据和历史数据，以预测和执行投资策略的投资方法。量化投资的目标是通过系统性和自动化的方法，获取稳定、可重复的投资收益。

理解量化投资可以从以下几个方面入手：

1. 数据分析：量化投资依赖于对市场数据和历史数据的深入分析，包括价格、成交量、股票财务数据等。通过分析这些数据，能够发现市场的规律和趋势，进而预测未来的市场走势。

2. 统计学：量化投资依赖于统计学的方法，包括回归分析、时间序列分析、协整分析等。通过这些方法，能够对数据进行建模，从而得出预测结果。

3. 计算机技术：量化投资离不开计算机技术的支持，包括编程语言、数据库技术、算法优化等。通过计算机技术，能够实现快速、准确地处理大量数据，同时自动化执行投资策略。

综上所述，量化投资是一种利用数据分析、统计学和计算机技术来预测和执行投资策略的投资方法。