量化交易是一种基于数学模型和统计学方法的交易策略，通过计算机程序自动执行交易，以期获得稳定的收益。相对于人工交易，量化交易具有更高的效率和更精细的风险控制。

然而，量化交易并非完美无缺，存在以下风险：

1. 数据质量风险：量化交易的成功关键在于数据的准确性和及时性，如果数据质量不过关，就可能导致交易决策的错误。

2. 模型风险：量化交易策略是基于一定的假设和模型建立的，如果市场环境发生了变化，就可能导致模型失效。

3. 技术风险：量化交易需要依赖计算机程序，如果程序出现漏洞或者被黑客攻击，就可能导致交易失败或者资金损失。

综上所述，量化交易是一种有风险的交易方式，需要投资者具备一定的专业知识和技能，同时也需要对市场有深入的了解。如果投资者缺乏相应的专业知识和技能，就可能面临更大的风险。